人才大战的前5％

作者| Wei Linhua

封面来源|电影“硅谷传奇”

在“黄金三银和四个”招聘季节中，“帮助帖子”共享提供信息在社交媒体上到处都是。帖子通常仅披露公司名称和工资范围，使特定职位模糊为判断是否值得的措施。

Bai ding（假名）是一名985名硕士学生，他于2024年毕业，他在秋季和春季在与算法相关的15个算法方面展示了他的提议。 “抓住大型模型的趋势，所有公司都是慷慨的。” Bai ding在帖子中写道，他获得了以前无法想象的薪水：最高的报价，年薪为80万元人民币。

在评论部分中，有人质疑他的经历是汇编的。一些受访者是医生，比较，他们认为自己的薪水被“倒转”。有些人借此机会要求实习技能。

帖子的标题写道：“ 2024年是进入大型算法位置的最佳年份。”下面的一些人同意，而大多数人则批评它“煽动焦虑”。

在《风中跳舞》的故事中，有些人有多个报价，毕业后的年薪近一百万。有些人每周提交400多个恢复，但仅收到零星的面试邀请。

一个两极分化的狩猎世界对人们提供了不太理想的一面。

“猪在模型空气插座上起飞”

今年刚刚毕业的白丁（Bai ding）开玩笑地称自己为“在模特的发泄中起飞的猪”。回顾学校招募的各种经历，他归因于他有很多要好的运气的原因之一。

Bai ding的最初职业选择是传统的算法应用位置，例如搜索建议。在仍在研究生院的时候，Bai ding清楚地知道他的研究领域相对利基，很难找到相应的工作。

Chatgpt的受欢迎程度改写了他的就业道路。

今年，似乎所有公司都在关注AI，并且“每个公司都缺乏建立大型模型的人。”

离开学校的新毕业生是主要制造商首选的开始。一些主要的制造商长期以来一直为AI技术人才开设了单独的招聘渠道，例如Baidu的“ Aidu Plan”和Meituan的“ Beidou Plan”。今年，Tencent的“青元计划”还建立了一个单独的AI大型招聘，声称招生率的扩张将超过50％； Bytedance的Doubao Big Model团队制定了一个“顶级种子”种子计划，旨在针对新的博士生。

在一家大型工厂担任算法工程师的Lu Xing（化名）也决定今年改变工作。与两年前的“强迫工作变更”相比，他显然感觉到了就业环境的恢复。

就工作数量而言，可以从肉眼中看到更多可供分娩的工作。 Luo Xing告诉Xuebao Finance and Economics，这些新工作中的大多数来自与模型相关的大职位。 Luo Xing的初中兄弟之一是今年的新博士生。通过一家主要工厂的人才计划，他收到了近100万元人民币的报价。

由Chatgpt在2022年底的普及引起的AI旋风引起了很多新工作。

Liepin Big Data Research Institute发布的“ 2024年第一季度的就业大数据见解报告”显示，在本季度，与国内生成人工智能有关的职位数量飙升了321.7％。其中，高薪超过500,000的高薪行业的增长率最快，超过500％。

从AI领域的新工作的分配来看，技术职位占主流。算法工程师以19.30％的比率排名第一，产品经理和自然语言处理排名第二和第三。

狭窄而拥挤的轨道被新的机会扩大了，拜丁通过趋势调整了他的就业方向：他尽力攻击大型模型。

机会是无尽的。毕业前，Bai ding收到了许多主要制造商，包括Baidu，Byte，Alibaba等，年薪范围在500,000至80万之间。 Bai ding有足够的空间来反对选举。在同一大型工厂中，他甚至得到了多个不同部门的报价。

经过两周的持续访谈，Lu Xing还收到了6个主要制造商的报价，每年的包裹金额为700,000至800,000。最后，他选择向南发展到杭州的一家大型公司。

“如果其他家庭负担得起，我们可以负担得起。”

在年薪100万工资的背后，大型工厂具有严格的筛查标准：在特殊招聘计划中，硕士学位和博士学位是大多数公司的基本门槛，“超级学术硕士”和“竞争大师”是Plus点。

曼彻斯特大学学习的研究生Smann（化名）告诉Snow Leopard Finance and Economics：“感觉就像大厂的算法只招募了前5％的研究生。” “算法的要求太高了。”

实际上，在Byte的“顶级种子”招聘计划的促销视频中，一位企业领导者明确表示：“我们需要前5％的前5％来做95％的事情。”

“我们喜欢的人必须是人民的前5％”照片来源：“ Doubao Big Model Team”视频编号

Siman将于今年9月毕业，他正在为秋季招聘做准备。她在社交平台上抱怨说，进入大型工厂太难了。在评论部分中，她收到了两个完全不同的声音。一个声音告诉她，今年的秋季招聘是进入算法行业的最简单的一年。另一个声音说，如果没有出色的条件，那么今年基本上就没有机会进入一家大型工厂。

后者还补充说，招募大型工厂的标准至少是“双人985教育，他们需要拥有顶级纸”。这使Sman叹了口气，那些可以发表顶级论文的人基本上是“您将被允许学习博士学位”。急于“等待”的顶级学生。

Bai ding回忆说，有很多更好的候选人接受了他的采访。他们可能有七八张顶级论文，“但这还不足以确保他们将通过放映。”

一位猎头告诉Xuebao金融和经济学，就大型模型算法工程师的学校招聘职位而言，大型工厂提供的每月薪水在30,000至60,000范围内；对于社会招聘职位，基本上可以给出约40％至50％的人。增加。

根据学术资格，实习/工作经验，科学研究成果和项目经验作为标准，企业提供的报价明确分层。

最高水平的报价来自各种大型工厂制定的顶级人才计划。以华为的“天才男孩”计划为例，最低水平约为80万，第一级水平可以翻一番，达到约150万，最高水平每年达到200万。

就校园招聘而言，即使是同一职位也分为三个级别：SSP（超级特殊优惠），SP（特别优惠）和“卷心菜要约”。

工资距离之间的距离很大。许多提供的Bai ding属于SSP，年薪约为70万元。他的一位前辈选择加入同一工厂，年薪仅为40万元，这是差异的一半。 “以阿里巴巴为例，算法帖子的价格约为40万元人民币，一个月内为26K。” Bai ding添加了。

尽管这些优惠主要是以可谈判的方式支付的，并且无法获得准确的范围，但“高薪”是宣传的标准。 Meituan在校园招聘海报中宣布的“ Beidou Plan”：“如果其他家庭负担得起，我们都可以负担得起。”

许多猎头队告诉Xuebao Finance and Economics，一个月内至少可以获得七个或八个报价。 Lu Xing的经验是：“当人力资源知道您仍然有其他主要制造商的报价时，他们通常会重新确定其工资。”

472个无法溅到的交货时间

顶级人才同时拥有多张金字塔门票。但是，被争夺的人是少数人。

即将从硕士学位毕业的西曼（Siman）在今年的秋季招募季节已经感到寒冷。在短短的一周内，她总共提交了472次简历，但在那一周只收到了30至40次回复，而她收到的面试邀请只是单位数字。

“起初，我以为我的简历有问题，但最后我发现是一个有问题的人。” Smann嘲笑自己。她不敢从大型工厂提交人才计划，并认为机会很苗条。

从去年秋天的招聘到今年的春季招聘，今年即将毕业的研究生Che Wen（化名）已经投资了所有可以投资的主要互联网公司和汽车公司。”至少进入中国工厂，但后来我发现这几乎是不可能的。”

他提交的简历要么在初次筛选中未能通过，要么在至少3轮采访中被扫除。一年后，他只从理想和华为获得了报价，但是由于他的薪水不符合他的期望，所以他放弃了。 “ 21k，即使是本科生也可以得到相同的待遇。”切恩有点失望。

少数求职者通过利用AI的优势起飞，但另一方面，即使是来自知名大学的新鲜博士生，也有许多人无法获得他们喜欢的报价。 Liepin的数据表明，生成人工智能工作增加了300％以上，但求职者的增长率已超过900％。在职位有限的情况下，我仍然面临太多僧侣的问题，而稀饭也太少了。

许多求职者告诉Xuebao财务和经济学，普通规模的公司缺乏计算资源和初创企业的稳定，因此大多数人的注意力集中在大型工厂上。

大型工厂的人才差距仍然存在，但是这些空缺的席位宁愿保留，也不愿容易释放。 Luo Xing加入公司后，他的部门继续招募。 “尽管招募人员的意愿相对紧急，但找到合适的人并不容易。”在过去的三个月中，只有一名候选人加入了他的部门。

Bai ding认为，与去年相比，与大型模型有关的职位的人才访谈的门槛变得更高。没有相关的经验，很难在大型工厂找到相应的实习。

许多猎头队告诉Xuebao财务和经济学，在学校招聘阶段，学术资格，科学研究成果以及衡量才能的关键指标。主人是基本的阈值，而顶级职位只有博士学位。对于社会招聘，该公司还需要检查个人项目经验和匹配招聘需求的程度。

随着毕业越来越近，Sman修改了她来回的几个版本。她已经完善了自己的整体项目经验，并准备好看研发，测试和机器人技术的职位。 Sman不再像以前那样选择公司。在学习新内容的同时，她投资了自己可以找到的职位。

Che Wen坚持上一年的目标，仍在寻找算法，自动驾驶等方向的机会，并准备投资于即将推出的新一轮秋季招聘。 “我无法改变环境。我所能做的就是继续提交简历。”切恩说。